【环球网科技报道 记者 林梦雪】在生成式AI狂飙突进的当下，几秒钟生成一张精美海报或产品图已不再是神话。然而，当创作者们从“AI一秒出图”的狂欢中冷静下来，需要面对的现实接踵而来：生成的图像往往是一张“平面死图”。错了一个字、Logo位置不对、想换个背景，只能重新修改提示词反复“抽卡”。
“AI让起步变得前所未有的简单，但‘生成’只是漫长旅程中的一步。将想法变为现实的过程依然过于复杂，分散在太多工具和工作流中。” Canva可画方面指出了AI时代的新痛点是“创作工作流仍然存在断点”。
从“生成”到“掌控”：打破“平面死图”的魔咒
“当前主流图像生成模型生成的图片通常存在错字、logo不对、元素位置不对等问题，用户无法直接修改，只能重新调整prompt‘抽卡’，不仅浪费token成本也浪费用户时间。”在采访中，元玉慧指出了当前AI生图工具的最大软肋。
为了打破这一魔咒，Canva可画在今年推出了代表性的AI创作能力Magic Layers。这项技术能够整体性地解读图像，理解文字、对象、背景和版式结构，将AI原本生成的静态平面图像，转化为可以分层编辑的设计文件。
“AI技术在设计领域已进入新阶段，从‘生成’走向‘理解设计’。”他表示，“Magic Layers不仅理解图片内容，更理解设计本身，它让用户像编辑文件一样修改文字、替换素材、调整布局，而不用重新再生成一次图片。”
这一能力的价值也正在被验证。目前，Magic Layers 在全球市场已支持 Google Gemini 和 OpenAI ChatGPT 等 AI 助手，这意味着，用户在外部顶级大模型中生成的图像，可以通过Canva可画直接解锁为独立可编辑的图层。过去“生成—下载—重新上传—重新排版”的繁琐流程被彻底简化，Canva可画正悄然成为各大主流AI助手背后的“设计与品牌引擎”。
Canva可画中国研究团队在支撑这一成果落地起了关键作用。2025年，元玉慧搭建了Canva可画中国研究团队。他提到：“中国拥有丰富的AI人才和创新生态，在AI可编辑设计等方向积累了大量研究经验。团队成立之初，便希望探索如何让AI真正理解设计中的图层，实现可编辑的设计生成。”相关技术成果也正逐步应用于Canva可画的全球产品中。
除了Magic Layers，中国团队还深度参与了 Style Match等AI能力的研发，探索如何解决多素材组合时视觉风格不统一的痛点。元玉慧形象地将其比喻为“格式刷的升级版”：“传统格式刷刷的是字体和颜色，而Style Match能够理解更多视觉元素，可以刷表格、任意视觉元素、Icon图标等所有视觉元素，实现整体设计风格的迁移。”
发力真实工作场景，做AI时代的“设计基础设施”
如果说Magic Layers和Style Match是Canva可画在技术端的利刃，那么将其无缝融入真实工作流，则是其构建商业护城河的关键。
目前，Magic Layers 已在全球市场陆续推出。Magic Layers让创意落地变得更加简单：例如，活动组织者利用AI生成了一张活动海报，当活动时间、地点发生变化时，无需重新生成整张图片，只需直接修改对应内容即可；又比如，用户利用AI生成客厅设计方案后，可以自由替换沙发、地毯等元素，尝试不同装修风格，而无需反复重新生成效果图。
而在企业级（大B端）市场，Canva可画也已经通过一系列成熟的 AI 与协作能力，帮助企业将 AI 更自然地融入日常内容生产和品牌管理工作流。在元玉慧看来，对于品牌商家而言，AI真正的价值在于帮助企业实现规模化且保持品牌一致性的内容生产。
“以国内市场为例，以前商家做618等大促时，设计师需要机械化地一张张替换图片、复制粘贴商品名和价格。现在，商家只需上传一份包含产品信息的表格，系统就能自动替换模板中的文本和图像，一次性生成成百上千张营销物料。”配合AI背景生成器和智能尺寸调整功能，电商团队可以一键制作海量素材。
更关键的是，在追求“千人千面”批量产出的同时，Canva可画通过 “Brand Kit”的品牌管理能力帮助企业将品牌色、字体、logo等品牌资产快速应用到不同素材中，在提升效率的同时实现“风格归一”。
这种从“单点工具”到“全栈工作流”的赋能，也正在持续创造商业价值。据Canva可画提供的数据显示，过去五年来，Canva可画企业版累计为合作企业节约成本估计达6亿元人民币；2025年，Canva可画企业客户数同比增长高达700%，涵盖了蔡司光学、蔚来汽车、亚马逊云科技等头部企业。
AI设计的理想终局是“人类创意的起点”
面对国内AI设计工具赛道的激烈竞争，以及外界对“AI是否会替代设计师”的担忧，元玉慧分享了自己的想法。“很多人会觉得AI最重要的是生成能力，但我其实不这么看。”他说，“在我看来，AI真正的价值有两点。第一，它应该始终以人为本。AI提升效率和激发灵感，但最终的创意表达和设计决策，还是应该由用户自己掌握。第二，生成只是创作的开始。真正重要的不是AI替你完成作品，而是它能够跟着不断修改、不断完善，帮助你把自己的创意真正表达出来。”
站在Canva可画中国研究团队负责人的视角，元玉慧认为，未来AI将从单纯的生成工具走向“创作伙伴”。“它能够理解用户需求和创作上下文，在创意构思、内容生成、编辑修改等不同阶段持续提供支持。但无论AI能力如何发展，用户始终拥有最终的决定权。”
“我希望未来AI不仅帮助用户开始创作，更能够陪伴整个创作过程，帮助每个人更自由地表达自己的创意” 元玉慧说。当市场在为生成更逼真的图像而角力时，Canva可画已经悄然把AI生成的“终点”，变成了人类无限创意的“起点”。
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